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        3. 【背景提升】教育學專題:從社會資本,家庭教育與階層流動角度研究教育建設與發展

          來源:幾何留學   發布時間:2023-04-27 09:36:06
           編輯 | 幾何留學學姐 


          01

          適用人群

          ? 適合年級:高中生/大學生


          ? 適合專業:對教育學、教育政策、教學管理、教育經濟、TESOL等方向感興趣的學生,需要學生具備一定統計學、stata基礎(先導課)

          02

          你能收獲

          6周【在線小組科研+全球就業力大師課】+5周論文指導,共126課時


          3000字左右的項目報告


          ? 優秀學員可獲得主導師推薦信(8封網推)


          EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導


          ? 項目結業證書

          03

          導師介紹



          L老

          清華大學

          長聘正教授


          李老師

          清華大學 教育政策與管理研究所 長聘正教授

          英國諾丁漢大學 教育學院 博士后

          中國教育學會教育行政專業委員會 常務理事

          中國學位與研究生教育學會 常務理事

          中國測繪地理信息學會第十二屆理事會副主任委員

          中國學位與研究生教育學會研究生教育學專業委員會秘書長

          研究方向:研究生教育、工程教育、遠程教育經濟學、大學生就業、職業教育等


          任職學校:

          清華大學(Tsinghua University) 中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學,位列國家“雙一流”A類、“985工程”、“211工程”,入選“2011計劃”、“珠峰計劃”、“強基計劃”、“111計劃”,為九校聯盟(C9)、松聯盟、中國大學校長聯誼會、亞洲大學聯盟、環太平洋大學聯盟、中俄綜合性大學聯盟 、清華—劍橋—MIT低碳大學聯盟成員、中國高層次人才培養和科學技術研究的基地,被譽為“紅色工程師的搖籃” 教師中具有正高級職務的1381人,具有副高級職務的1648人。教師中有諾貝爾獎獲得者1名,圖靈獎獲得者1名,中國科學院院士51名,中國工程院院士39名,16名教授榮獲國家級“高等學校教學名師獎”,167人入選教育部長江學者獎勵計劃特聘教授,52人入選青年學者,239人獲得國家杰出青年科學基金,152人獲得優秀青年科學基金。

          04

          項目背景

          教育學是一門研究人類的教育活動及其規律的社會科學。它廣泛存在于人類生活中。通過對教育現象、教育問題的研究來揭示教育的一般規律。在教育技術學專業的課程體系設置中,有關研究方法和統計分析的課程逐步受到重視。據調查,在國外有關研究方法和統計分析的課程時數占總課時的30%,在我國教育技術領域研究方法中定性與思辨的研究方法占主導地位(占了86%),定量與實證研究只占14%。本教材的出版是符合當前教育科學研究工作深入發展需要的,具有廣泛的使用價值,將有助于學科專業領域中定量研究的開展,幫助高校教師和學生、教學研究人員、中小學教師更好的開展科學研究,提高量化研究的水平。

          05

          項目介紹

          本項目通過講授、案例分析與研究實踐,讓學生了解教育定量研究的思維方式、研究過程,掌握教育定量研究方法的基本知識,并且能夠運用一定的教育定量研究的方法,比如簡單描述統計、統計檢驗與回歸分析,做初步的教育定量研究。項目中會選擇2003-2020中國分?。绹种荩┑慕逃c經濟的指標,采用相關系數、均值比較、列聯表的一種或者多種工具,分析教育與經濟之間的關系以及變化趨勢。

          06

          項目大綱

          教育定量研究的特征與流程:在日常生活中要對數字有研究的敏銳性、不同研究方法的介紹、實證主義、教育定量研究的流程


          ? 問題的提出與文獻綜述:如何提出研究問題、谷愛凌案例分析、文獻綜述的作用、如何進行文獻搜索、如何做文獻閱讀筆記


          研究假設與概念的定量操作化:工作假設與統計假設、零假設與備擇假設、如何進行定量操作化、定量操作化舉例


          數據的類型與簡單統計知識:數據類型、數據的集中趨勢、數據的變異程度


          統計分析:相關、均值比較、列聯表與回歸:相關、均值比較、列聯表、回歸


          項目答辯與點評

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